基于云原生的MLOps敏捷AI平台
助力企业智能化转型
基于云原生的MLOps敏捷AI平台
助力企业智能化转型
简介
基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型;降低AI的成本，以自动化、低代码的方式进行生产和落地，提高生产效率，高效率，低成本的赋能启明各业务线产品和制造业各领域的智能化转型，实现操作、流程、决策的自动化、智能化，帮助企业AI进入工业化阶段。
产品架构
特点
以云原生的敏捷高效赋能人工智能应用开发与部署，企业得以优化IT成本的条件下，具有资源灵活运用、模型敏捷开发、应用高效部署、全生命周期管理等核心优势
基于容器高效调度的分布式并行训练，提升效率。通过集成主流深度学习平台、算法库、线性求解平台、强化学习平台，支持感知、认知、决策智能
MLOps把可提高工作流效率的 DevOps 原理和做法，应用到机器学习过程，主要作用就是连接模型研发、业务、运维团队，建立标准化的模型开发、部署、运维流程，缩短模型开发部署的迭代周期，提升模型交付的整体效率，达到更快地试验和开发模型、更快地将模型部署到生产环境、质量保证等目标
基于语音、语义，视觉，机器学习，强化学习，线性规划等算法，在AI智能平台上，实现各类AI应用场景，提供端到端应用，为客户带来AI落地能力提升、效率提升等
依托成熟产品，利用行业知识，聚焦全价值链行业场景，输出的行业解决方案，助力客户快速的智能化转型，实现转型效率提升、降本增效提升、竞争能力提升等
典型案例
【索赔工单图像识别】
实现工单图片自动识别审核，异常图片欺诈预警等，解决人工校验机械低效，达到降本增效，降低欺诈风险目标。对比微软，启明POV准确率得到红旗销司认可，已为销司核实2021年7月索赔件图片相同相似情况，识别987个异常图片。
【安全生产场景】
实现识别口罩、安全帽等穿戴不规范，违规行为，操作不规范等安全生产相关问题，并实时预警，达到提高识别效率，防风险、降隐患的目标。正在与红旗工厂共建安全生产智能化。
客户价值
AI资源容器化部署，弹性扩展，动态调度
基于容器的灵活分配，弹性训练，降本增效
提供敏捷交付，高效应用管理，快速业务需求响应
基于容器高效调度的分布式并行训练，提升效率
可靠有效的ML生命周期管理，提升开发部署效率
CI/CD/CT/CM保证可重复、可监测的敏捷AI流程
经验证的各类场景化能力，简单配置即可落地
开箱即用的端到端场景化服务，提高应用开发效率
自动、智能化的流程、决策能力，提高客户竞争力
替换重复低效的人工流程，降低成本，提高效率
行业全价值链解决方案，指引客户高效实现智能化转型
吉公网安备 22010202000255号